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| 食品電子鼻 |
產品名稱：電子鼻
品牌：歸遠
型號：G Nose
功能：
用來研究氣味總體特征，可以模仿人的嗅覺系統，利用氣味的指紋圖譜形式進行智能識別。其中樣品包括肉制品、水產品、糧油食品、乳制品、米制品、谷物、糖果、果蔬、調味品、發酵食品、各種湯料、香精香料、保健食品等食品，儀器可分析其品質，控制其質量，真假判別，貨架期和新鮮度評價，不同品牌、不同加工方法樣品的區分判別等。
基本原理：
用性能重疊的多個氣敏傳感器組成陣列模仿人鼻中大量嗅感受器細胞，用神經網絡模擬人的思維方式，結合計算機、精密測量、自動控制以及各具體領域的理論與技術構造智能實時嗅覺模擬儀器—電子鼻。該儀器用氣敏傳感器陣列對多種微量、痕量氣味成分產生多維敏感響應，得到多維樣本；通過大量的氣味測試得到氣味數據庫。神經網絡模型通過學習，記憶已知氣味的特征，從而可以快速準確地確定待測氣味的類別，預測其強度等級及其關鍵成分濃度，得到與人的感官品評相一致的結果。
核心參數：
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傳感器：16個原裝進口金屬氧化物傳感器
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傳感器工作溫度：200~500℃
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樣品流量：0~1.5L/min可調
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清洗流量：6.5L/min
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數據處理軟件：完整智能模式識別分析系統，包括傳感器貢獻率分析（Loading）、PCA、SIMCA、DFA
（LDA、QDA、馬氏距離、歐式距離、KNN、相關性分析等）、PLS等算法
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最大功率：100W
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整體氣室不銹鋼材質
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溫度范圍：0~80 ℃
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濕度范圍：相對濕度5%~95%（無冷凝情況）
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特點：
1.食品行業的品評員，用于研究氣味總體特征；
2.采用大容量頂空揮發氣生成技術和大流量自動頂空采樣技術，反映人體嗅覺感受；
3. 多年24h不間斷采樣壽命實驗；
4.機器學習級聯模型，卷積神經網絡結構優化，深度神經網絡離線逐層學習；
5.獲獎產品。
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